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Voilà. Le search façon OpenAI est arrivé. Après des mois de teasing et des accords signés avec de nombreux partenaires médias - si ça ne vous fait pas réfléchir à l’orientation que veut donner OpenAI à son search… - la première version de ChatGPT Search vient d’être mise à disposition de toutes celles et tous ceux qui disposent d’un compte payant. Après quelques heures d’utilisation de cette “nouvelle façon” de rechercher sur Internet, 3 remarques sur cette première version :
ChatGPT Search permet un accès bien plus rapide aux informations et à leurs sources que Perplexity et Google AI Overviews. L’UX a été pensée pour.
ChatGPT Search excelle par rapport à ses concurrents dans les faits en temps réel et dans l’actualité chaude grâce à ses partenariats avec les éditeurs et sa propre technologie de crawl du web. L’info locale et régionale quotidienne est un des exemples où le moteur de réponse d’OpenAI est largement supérieur à Perplexity et peut se permettre de challenger Google, voire certains médias.
Google et Perplexity restent meilleurs pour des recherches approfondies, sur des thématiques globales ou précises. Google ayant une large avance sur ce que sont les contenus disponibles sur Internet, et Perplexity grâce à ses suggestions de questions de suivi.
Cette nouvelle fonctionnalité qu’OpenAI veut absolument développer depuis la sortie de la première version de ChatGPT, nous montre bien une fois de plus que le problème auquel nous sommes confrontés, nous humains, n'est pas la génération ou la production de contenus. Bien avant l’arrivée des LLM et des chabots comme ChatGPT ou Claude, le web se remplissait déjà de milliards et de milliards de contenus. Nous n’avions pas besoin d’un chatbot pour nous aider à le faire. Nous savions produire du contenu, et en générer à l’envi. Pour au final, nous y noyer comme des grands sans l’aide de la technologie.
Notre problème se situe encore et toujours dans la découverte de ces contenus. Ces outils, ces chatbots, ces LLM peuvent être notre porte d’entrée vers tous ces contenus. Ils peuvent non seulement les trier, les personnaliser, les résumer, les adapter à nos habitudes de “consommation d’information”, mais ils peuvent surtout aller les chercher pour nous. C’est en tout cas la direction que semblent vouloir prendre les acteurs de l’IA, qui bientôt ne seront plus qualifiés “acteurs de l’IA” mais juste des acteurs développant une technologie d’aide active à la recherche et au partage du savoir pour le bien de toute l’humanité - ouais, c’est ça, on peut rêver.
Bon week-end.
Cette semaine la partie de cette newsletter gérée par l’IA, les 3 clusters d’articles, a été générée par GPT-4o pour les résumés des articles sources, et pour la génération du cluster et de son titre. Comme d’habitude j’ai fait quelques modifications, mais j’ai aussi laissé quelques tournures typiques des modèles de langage. Et bien entendu, mes commentaires éventuels sont en italique dans ces résumés. Le texte de “l’article qui fait réfléchir” est issu d’un ping-pong entre Claude-3.5-Sonnet et o1-preview.
L’image d’illustration ci-dessous est générée par Midjourney est une capture d’écran.
📰 Les 3 infos de la semaine
🕵️OpenAI transforme ChatGPT en moteur de recherche conversationnel - ou moteur de réponse…
OpenAI transforme ChatGPT en intégrant des capacités de recherche web en temps réel. Cette nouvelle fonctionnalité permet d'obtenir des informations sur l'actualité, la météo, les cours boursiers et les résultats sportifs, directement dans l'interface conversationnelle. Le système décide automatiquement quand effectuer une recherche web en fonction de la question posée, mais les utilisateurs peuvent aussi déclencher manuellement cette fonction via une icône dédiée.
L'intégration de cette nouvelle fonctionnalité repose sur une version spécialisée du modèle GPT-4o, entraînée avec de nouvelles techniques de génération de données synthétiques. A noter que les réponses du modèle incluent systématiquement des liens vers les sources d'information utilisées pour générer la réponse, sources accessibles via un bouton dédié qui ouvre une barre latérale de références. Cela permert aux utilisateurs de vérifier facilement les informations fournies et d'approfondir leurs recherches.
OpenAI a constitué un réseau mondial de partenaires médias incluant Reuters, Associated Press, Axel Springer, Le Monde, le Financial Times et d'autres groupes de presse. Ils doivent être mis en avant de manière prioritaire dans les résultats proposés par ChatGPT Search - pas certain que ça soit réellement le cas tout le temps pour le moment. Contrairement aux moteurs traditionnels (Google et Bing) on note l'absence totale de publicité, même si des observateurs affirment que cette situation pourrait évoluer avec l'introduction future de liens commerciaux - non c’est pas vrai...
ChatGPT Search est d'abord accessible aux abonnés ChatGPT Plus et Team, ainsi qu'aux utilisateurs sur liste d'attente de SearchGPT. Le déploiement s'étendra aux utilisateurs Enterprise et Education dans les prochaines semaines, puis progressivement aux comptes gratuits. OpenAI prévoit d'améliorer son service, notamment pour les recherches liées au shopping et aux voyages, et d'exploiter les capacités de raisonnement des modèles de la série o1.
Pourquoi est-ce important ? Cette nouvelle façon de rechercher des informations en ligne, en passant de moteur de recherche à moteur de réponse, où l'interaction conversationnelle et la synthèse remplacent la consultation de multiples liens, remet totalement en question le modèle traditionnel des moteurs, mais aussi et surtout des éditeurs et producteurs de contenus qui en dépendent.
Sources : OpenAI, Search Engine Land, The New York Times, Wired, MIT Technology Review
💻…et Google répond avec une recherche web pour ses modèles Gemini
Cette semaine Google a enrichi son modèle IA, Gemini, en y intégrant une fonctionnalité de "Grounding", une approche visant à rendre les réponses de l'IA plus fiables et surtout contextualisées grâce à l’accès en temps réel aux données de Google Search. Cette intégration de Google Search permet aux développeurs utilisant l’API Gemini de puiser dans des informations récentes et vérifiables pour les réponses générées par l’IA, tout en affichant les liens vers les sources des données. La fonction "Grounding" offre donc une transparence accrue et répond aux enjeux de fiabilité souvent soulevés dans le domaine de l’IA - si ça vous rappelle ce que vous venez de lire au dessus à propos d’OpenAI et de son ChatGPT Search, c’est normal.
Google propose pour le moment cette fonctionnalité principalement à destination des développeurs. Ceux-ci peuvent configurer les paramètres de "retrieval dynamique" pour sélectionner à quel moment l’IA doit utiliser des données de recherche externes, un choix permettant à la fois de gérer les coûts et de maximiser la pertinence des informations fournies. En pratique, cette configuration autorise une précision optimale : un utilisateur pourra, par exemple, obtenir la bonne réponse à une question sur un événement très récent, là où une IA non connectée pourrait fournir une réponse obsolète.
Parallèlement, Google a annoncé la disponibilité des résumés AI de Google pour les utilisateurs de son moteur de recherche, AI Overviews, dans plus de 100 pays dont le Canada, l'Australie et l'Afrique du Sud. Le service prend en charge plusieurs langues comme l'anglais, l'hindi, l'indonésien, le japonais, le portugais et l'espagnol. Les publicités dans les résumés AI restent pour l'instant limitées aux États-Unis et sur mobile.
Pourquoi est-ce important ? Face à l'émergence des assistants IA et des moteurs de réponses comme Perplexity, et maintenant ChatGPT Search, comme nouveaux moyens d'accès à l'information, Google tente d’adapter son modèle de recherche/publicitaire pour essayer de rester incontournable dans l'écosystème de la recherche.
Sources : Google, The Verge, Venture Beat, Tech Crunch
🐜 Meta prend son envol dans la recherche IA
Meta développe en interne un moteur de recherche basé sur l'intelligence artificielle pour alimenter son assistant Meta AI. Ce projet a pour but de remplacer les services de Google Search et Microsoft Bing, actuellement utilisés pour fournir des informations d'actualité, de sport et de finance aux utilisateurs de l'assistant intégré à Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger.
Une équipe travaille depuis huit mois sur l'indexation du web et la création de bases de données. Les robots d'exploration de Meta parcourent internet depuis juillet 2024, et certains éditeurs ont déjà choisi de bloquer leur accès. Mais en parallèle, Meta a conclu un accord pluriannuel avec Reuters pour utiliser ses contenus d'actualité - voir IA-Pulse de la semaine dernière.
Ce projet montre la volonté de Mark Zuckerberg de réduire la dépendance de Meta envers les autres géants technologiques, après avoir déjà subi les conséquences des changements de politique d'Apple concernant la publicité sur iOS. Mais plus encore, le développement d'un moteur de recherche propriétaire s'inscrit dans une stratégie plus large visant à développer des agents IA capables d'effectuer des tâches complexes de manière autonome.
L'enjeu n’est pas anodin pour Meta AI, qui compte déjà 185 millions d'utilisateurs hebdomadaires et qui se rapproche des 250 millions de ChatGPT. L'assistant conversationnel Meta AI - qui n’est officiellement pas disponible en France - représente un élément central de la stratégie de Meta pour capitaliser sur l'essor de l'IA conversationnelle et augmenter le temps passé sur ses applications - le fameux temps de cerveau disponible exploité par l’économie de l’attention, tout ça, tout ça…
Pourquoi est-ce important ? Le développement d'un moteur de recherche propriétaire par Meta nous démontre, s’il en était encore besoin, comment l'IA conversationnelle devient un enjeu stratégique majeur, poussant les géants du web à rechercher une autonomie technologique complète.
Sources : The Information, The Verge
🚀 3 infos en plus
How X users can earn thousands from US election misinformation and AI images (BBC)
Gartner predicts AI agents will transform work, but disillusionment is growing (Venture Beat)
Google CEO says over 25% of new Google code is generated by AI (Ars Technica)
🧠 L’article qui fait réfléchir - et qu’il faut absolument lire
AI Search Apps Succeed Because of Their UI, Not their LLMs
Gimme Danger
L’arrivée des applications de recherche basées sur l'intelligence artificielle révèle une vérité surprenante - ah… - : l'innovation disruptive dans le monde numérique ne repose pas tant sur des avancées technologiques révolutionnaires que sur la capacité à repenser radicalement l'expérience utilisateur - est-ce réellement une révélation ? Hein o1 et Claude-3.5? Ces nouvelles plateformes excellent par leur approche minimaliste, offrant des interfaces épurées qui se concentrent sur l'essentiel : une réponse claire et directe aux requêtes des utilisateurs - tu ne connais pas Perplexity toi, car en termes d’interface épurée… on en est assez loin.
La comparaison des résultats entre ces nouveaux acteurs et Google est intéressante. Le contenu fourni est globalement similaire en termes de pertinence et de précision. La différence fondamentale réside dans la présentation : là où Google accumule publicités, suggestions, filtres et produits connexes, les nouvelles interfaces privilégient la simplicité et la clarté - encore une fois, c’est totalement faux pour Perplexity, en revanche c’est assez correct avec la première version de ChatGPT Search. Cela illustre parfaitement le paradoxe des géants technologiques, prisonniers de leur propre succès.
En effet, Google, fort de décennies de domination, se trouve enchâssé dans un écosystème complexe d'obligations et d'attentes. Annonceurs, partenaires commerciaux, créateurs de contenu et utilisateurs habitués forment un réseau d'interdépendances qui limite sa capacité d'innovation radicale. Toute tentative de simplification drastique risquerait de déclencher une cascade de réactions négatives, des poursuites judiciaires aux enquêtes parlementaires. Les nouveaux entrants, libres de cet héritage, peuvent concevoir leurs solutions sans compromis, centrées uniquement sur l'expérience utilisateur.
Cette dynamique rappelle d'autres bouleversements technologiques majeurs : Apple transformant l'industrie mobile face à BlackBerry, Netflix réinventant le divertissement face aux chaînes câblées, ou Tesla révolutionnant l'automobile face aux constructeurs traditionnels. À chaque fois, le succès des challengers reposait moins sur leur supériorité technologique que sur leur capacité à proposer une expérience utilisateur radicalement repensée.
Le véritable défi pour ces nouveaux acteurs reste encore et toujours la distribution et l'adoption massive. Malgré leur approche novatrice, ils doivent construire une présence suffisamment importante pour challenger durablement les leaders établis. L'attention étant devenue une ressource précieuse dans notre monde numérique, la capacité à offrir une expérience optimale et épurée devient un impératif stratégique. La technologie doit servir l'utilisateur, pas l'inverse.
📻 Le podcast de la semaine
Mozza Bytes : Hugging Face - Interview de Jeff Boudier, Directeur Produit
Dans cet épisode de Mozza Bytes, Jeff Boudier, Directeur Produit chez Hugging Face, explique comment l'open source et des modèles éthiques aident les entreprises à reprendre le contrôle de leur IA.
👨🏽🦳👩🏽🦳 C’était mieux avant - Il y a 1 an
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