Bienvenue sur IA-Pulse Weekend. Cette édition porte le numéro 98. En vous abonnant, vous recevez tous les samedis matin, l’essentiel de ce qu’il s’est passé cette semaine autour de l’IA : un coup de gueule édito, une sélection de 3 actualités avec pour chacune un résumé rapide à lire, plus 1 article de fond pour ouvrir l’esprit et réfléchir et 1 podcast à écouter. Gérez votre abonnement.
⏱️Temps de lecture de cette newsletter par une unité carbone : 7 mins
Every time I feel fascination
I just can't stand still, I've got to use her
Every time I think of what you pulled me through, dear
Fascination moves sweeping near me
Still I take ya
Cette semaine la partie de cette newsletter gérée par l’IA, les 3 clusters d’articles, a été générée par Gemini 2.0 Pro Experimental 02-05 pour les résumés des articles sources, ainsi que la génération des clusters et des titres. Comme d’habitude j’ai fait quelques modifications, mais j’ai aussi laissé quelques tournures typiques des modèles de langage. Et bien entendu, mes commentaires éventuels sont en italique dans ces résumés. Le texte de “l’article qui fait réfléchir” est issu d’un ping-pong entre o3-mini-high et GPT-4o finetuné.
L’image d’illustration ci-dessous est générée par Midjourney.
📰 Les 3 infos de la semaine
🙊 Grok 3 : qui dit vrai ?
xAI, l'entreprise d'intelligence artificielle d'Elon Musk, a officiellement lancé cette semaine Grok 3, son nouveau modèle de langage. Ce modèle est présenté comme une réelle avancée, avec une puissance de calcul plus de dix fois supérieure à celle de son prédécesseur. Selon xAI, Grok 3 surpasserait les modèles concurrents tels que GPT-4o d'OpenAI, Gemini de Google et les modèles de DeepSeek lors de tests préliminaires.
L'une des principales nouveautés de Grok 3 réside dans ses capacités de "raisonnement avancé". "Think" permet de visualiser le processus de raisonnement du modèle et "Big Brain" est destiné aux tâches les plus complexes nécessitant une puissance de calcul accrue. En parallèle, xAI a aussi introduit Deep Search, une fonctionnalité de recherche de nouvelle génération similaire au Deep Research de Google, OpenAI et Perplexity, promettant des résultats plus pertinents et approfondis.
Elon Musk décrit Grok 3 comme une intelligence artificielle "maximisant la recherche de la vérité", même lorsque cette vérité entre en conflit avec les opinions politiquement correctes. Cette approche s'inscrit dans la lignée des déclarations précédentes de Musk, qui positionne xAI comme une alternative aux modèles d'IA jugés trop "woke" ou biaisés.
Pourquoi est-ce important ? Selon les premiers tests et retours, Grok 3 est pour le moment loin de “censurer” ce qu’Elon Musk dénonce à longueur de déclarations. Au contraire, la place des sources installées et des médias traditionnels semble toujours prépondérante dans les réponses factuelles fournies par la version actuelle du modèle. Et cela sur un large éventail de sujets de tous les types. Il semble d’ailleurs même difficile de reproduire les exemples mis en avant par Elon Musk sur son compte X - sans influencer le modèle en première intention.
Sources : TechCrunch, VentureBeat, The Verge, The Verge (2)
Lien : https://x.com/i/grok/share/p9gt00Y3fH81MubYnG4Pgfluz
🙈 Vers des jeux vidéo générés en temps réel
Microsoft a dévoilé Muse, un modèle d'IA générative capable de créer des environnements de jeu à partir de visuels ou d'actions de joueurs. Développé par Microsoft Research en collaboration avec le studio de jeux Xbox Ninja Theory, Muse peut réagir selon la façon dont les joueurs interagissent.
Muse a été entraîné sur une énorme quantité de données de gameplay humain provenant du jeu Xbox Bleeding Edge, équivalant à sept années de jeu. Le modèle a ainsi été formé sur un milliard de paires image-action. Bien que les résultats soient prometteurs, le modèle est encore limité à la génération de visuels de gameplay à une résolution de 300x180 pixels.
Microsoft a présenté des exemples de Muse en action, générant du gameplay et permettant même aux joueurs de charger des éléments visuels pour influencer le modèle. Bien que limitée à 10 images par seconde et à une faible résolution, cette démonstration donne un aperçu de ce qui pourrait être possible à l'avenir.
Pourquoi est-ce important ? Le jeu dont vous êtes le héros dans un environnement qui s’adapte en temps réel. Vous signez ?
Sources : Nature, Ars Technica, VentureBeat
🙉 Google présente un modèle pour aider les scientifiques à formuler des hypothèses
Google a présenté un système d'intelligence artificielle expérimental conçu pour aider les scientifiques dans leur travail de recherche. Ce système, basé sur les modèles de langage Gemini, vise à synthétiser de grandes quantités de littérature scientifique, à générer de nouvelles hypothèses et à suggérer des plans de recherche détaillés. L'objectif est de fournir aux scientifiques un "co-scientifique" IA capable de leur donner des "superpouvoirs" - rien que ça.
Le système fonctionne en utilisant plusieurs agents Gemini qui “débattent” des hypothèses initiales, les classent et les améliorent au fil du temps. Dans les faits, plusieurs agents travaillent en parallèle après qu'un humain ait soumis un objectif de recherche, analysant la littérature existante, puis élaborent, classent et affinent les propositions dans un processus de type "tournoi". Ces agents peuvent effectuer des recherches dans la littérature scientifique, accéder à des bases de données et utiliser des outils tels qu'AlphaFold de Google pour la prédiction de la structure des protéines.
Google a mis le système à la disposition de quelques groupes de recherche, qui ont publié des articles décrivant leur expérience. Les équipes qui l'ont testé sont enthousiastes quant à son potentiel, mais il reste à déterminer si l'IA peut réellement faire des découvertes inédites.
Google indique que l'outil a besoin d'un humain "dans la boucle" pour guider le processus, et souligne l'importance de la collaboration entre les experts humains et l'IA.
Pourquoi est-ce important ? Ce projet de Google montre comment l'IA peut être utilisée pour accélérer le processus de recherche scientifique, en aidant les chercheurs à traiter de grandes quantités d'informations et à explorer de nouvelles pistes, même si la capacité de l'IA à générer des découvertes réellement novatrices reste à confirmer.
Sources : NewScientist, ZDnet, Google
🚀 3 infos en plus
Ex-OpenAI CTO Mira Murati unveils Thinking Machines: A startup focused on multimodality, human-AI collaboration (VentureBeat)
A.I. Is Prompting an Evolution, Not Extinction, for Coders (NYT)
Your most important customer may be AI (MIT Technology Review)
🧠 L’article qui fait réfléchir - et qu’il faut absolument lire
‘More Than Words’ Review: When AI Is the Author
”Fascination, Take a part of me ”
Écrire, ce n’est pas seulement enchaîner des phrases ou structurer un texte. C’est un processus, un cheminement qui exige autant d’attention que d’engagement. Lire, observer, formuler, remettre en question : tout cela participe à l’acte d’écrire, bien au-delà du simple fait de poser des mots sur une page.
Avec les avancées technologiques, comme les grands modèles de langage, produire un texte est devenu plus simple, plus rapide. Les outils d’IA génèrent des phrases fluides, sans faute, souvent bien construites. Mais cette facilité nous interroge. Une écriture sans effort, sans hésitation, peut-elle encore porter une pensée singulière ?
Car écrire, ce n’est pas seulement transmettre une idée, c’est aussi la construire. L’IA peut imiter des styles, enchaîner des arguments, reformuler sans limite, mais elle ne doute pas, n’explore pas, ne cherche pas à aller plus loin que ce qui lui a été donné. Or, c’est souvent dans l’effort, dans la recherche du mot juste, que l’écriture prend sa valeur.
Face à cela, il ne s’agit pas de rejeter ces nouveaux outils, mais de repenser notre rapport à l’écriture. De ne pas confondre production et création, aisance et profondeur. Cultiver une écriture personnelle, c’est aussi accepter l’incertitude, le travail de la réécriture, la nécessité d’affiner sa pensée au fil des phrases.
L’IA écrit bien, parfois mieux que nous - que moi, la preuve ici. Mais c’est précisément là que se joue la différence : écrire, ce n’est pas seulement bien formuler, c’est aussi chercher, creuser, donner du sens à ce qui ne se laisse pas capturer immédiatement.
📻 Le podcast de la semaine
Les carnets de l’IA : Jean-Pierre Letartre - Coopérer pour relever les défis de l'IA
“Aucune entreprise, même une PME, ne peut se permettre d’ignorer cette révolution”
N’hésitez à me contacter si vous avez des remarques et suggestions sur cette newsletter, ou si dans votre entreprise vous cherchez à être accompagnés dans l’intégration d’outils IA et d’IA générative : olivier@255hex.ai
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Fascination takes a part of me, I can't help it
Got to use her, every time, every time, every time, got to use her
David Bowie “Fascination” - 1975
Bon weekend.