Intelligence personnelle
Stand by me, nobody knows the way it's gonna be
Bienvenue sur IA-Pulse Weekend. Cette édition porte le numéro 145. En vous abonnant, vous recevez tous les samedis matin, l’essentiel de ce qu’il s’est passé cette semaine autour de l’IA : un coup de gueule édito, une sélection de 3 actualités avec pour chacune un résumé rapide à lire, plus 1 article de fond pour ouvrir l’esprit et réfléchir et 1 podcast à écouter. Gérez votre abonnement.
⏱️Temps de lecture de cette newsletter par une unité carbone : 10 mins
Il y a trois ans, la sortie de ChatGPT a été le moment où de nombreuses personnes ont pris conscience du pouvoir des LLM pour générer du texte. Depuis nous évoluons avec des “machines” qui ont la capacité de générer des textes qui font sens pour un lecteur humain, y compris avec toutes les imperfections et les hallucinations que ces générations comportent.
Vit-on un moment similaire avec Claude Code depuis une dizaine de jours ? Même si l’ampleur est bien moindre dans le grand public, pour l’instant du moins, le moment que nous vivons semble être important. Il fait enfin prendre conscience à beaucoup que les LLM, et leurs rejetons de Chatbots et autres dispositifs génératifs et conversationnels, ont aussi le pouvoir de générer des outils de toute nature et les interfaces qui vont avec. Cela, uniquement par le pouvoir de la description en langage naturel.
Ce moment Claude Code avec cette étrange nouvelle capacité que nous voyons se développer un peu partout, il n’y a pas que Claude Code qui la propose, va probablement avoir des répercussions bien au-delà de ce que nous pouvons imaginer à cet instant. En y ajoutant la personnalisation et la contextualisation à haute dose, seuls des Mages, des Camelots du futur ou des Chanteurs de charme peuvent peut-être dessiner un avenir pour notre oasis, notre rock star personnelle, notre cerveau toujours bien isolé dans notre boite crânienne avec ses pensées qui sont nôtres.
Cette semaine la partie de cette newsletter gérée par l’IA, les 3 clusters d’articles, a été générée par Gemini 3 Pro pour les résumés des sources, ainsi que la génération des clusters et des titres. Comme d’habitude j’ai fait quelques modifications, mais j’ai aussi laissé quelques tournures typiques des modèles de langage. Et bien entendu, mes commentaires éventuels sont en italique dans ces résumés. Le texte de “l’article qui fait réfléchir” est issu de Claude Opus 4.5 .
L’image d’illustration ci-dessous a été générée par Midjourney
📰 Les 3 infos de la semaine
🐕🦺 “Personal Intelligence” : Google veut transformer Gemini en assistant personnel proactif -et AI Mode aussi
Google a commencé à déployer une nouvelle fonctionnalité bêta nommée « Personal Intelligence » au sein de son application Gemini. Ce système permet à l’assistant d’interagir directement avec les données personnelles de l’utilisateur issues de Gmail, Google Photos, YouTube et l’historique de recherche. Contrairement à une simple récupération d’informations, le modèle est désormais capable de raisonner de manière transversale sur ces différentes sources pour fournir des réponses proactives. Par exemple, l’IA peut identifier la taille de pneus nécessaire pour un véhicule en analysant des photos de voyage, ou proposer un itinéraire de vacances en évitant les lieux trop touristiques grâce à l’étude des centres d’intérêt familiaux détectés dans les emails.
Soucieux de la confidentialité, Google précise que cette fonctionnalité est désactivée par défaut (opt-in) et que l’utilisateur garde le contrôle sur les applications connectées. L’entreprise assure que les données brutes, comme les photos ou le contenu des emails, ne sont pas utilisées directement pour entraîner les modèles : seuls les prompts spécifiques et les réponses générées servent à l’amélioration du système. Des garde-fous ont également été mis en place pour éviter les suppositions sur des sujets sensibles comme la santé. Actuellement, cette option est réservée aux abonnés Google AI Pro et Ultra aux États-Unis, avec une extension prévue vers la version gratuite et dans l’AI Mode de son moteur de recherche.
Pourquoi est-ce important ? L’assistant IA de Google devient plus que contextuel. Il devient personnel. A noter que cette personnalisation va aussi débouler rapidement dans le search à travers AI Mode -sauf en France bien entendu. Toutes les belles promesses des Apprentis Sorciers et Enchanteurs du GEO vont rapidement faire pâle figure face à cette hyper personnalisation sur tous les fronts. L’apprentissage du Druidique est peut-être leur solution…
Pour aller plus loin : TechCrunch, SEL, The Verge, Google
🦺 Publicité et nouvel abonnement « Go » : OpenAI revoit sa stratégie de monétisation
OpenAI annonce l’arrivée prochaine de publicités au sein de ChatGPT, modifiant ainsi son modèle exclusivement payant. Cette phase de test débutera aux États-Unis et concernera les utilisateurs de la version gratuite ainsi que ceux du nouvel abonnement intermédiaire « ChatGPT Go » à 8 dollars par mois. Les abonnés aux offres supérieures (Plus, Pro et Enterprise) continueront de bénéficier d’une expérience sans publicité. Les annonces apparaîtront dans des encadrés distincts, clairement identifiés comme « Sponsorisés », situés sous les réponses du chatbot. OpenAI assure que la présence de ces publicités n’influencera pas la neutralité ni le contenu des réponses générées par l’IA.
Pour cibler ces annonces, l’entreprise utilisera le contexte des conversations et certaines données de personnalisation, tout en garantissant que les données brutes des utilisateurs ne seront pas vendues aux annonceurs. Seules des métriques de performance agrégées seront partagées. Cette stratégie vise à monétiser l’immense base d’utilisateurs gratuits pour compenser les coûts d’infrastructure exorbitants et la consommation de trésorerie de l’entreprise. À l’avenir, OpenAI envisage des formats publicitaires plus interactifs, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur un produit affiché. Cette décision aligne progressivement le modèle économique d’OpenAI sur celui des géants de la recherche comme Google.
Pourquoi est-ce important ? Retardée pour cause de Code Rouge, l’arrivée de la pub dans le contexte conversationnel de ChatGPT est un vrai changement de posture pour OpenAI, mais aussi pour tout le marché. L’hyper personnalisation conversationnelle touche tout : de l’interface au contenu, en passant par la monétisation. Là aussi l’apprentissage du Druidique à haut niveau va être un plus pour les sorciers en herbe.
Pour aller plus loin : Wired, Axios, The Information
👷 Claude Cowork : Clode Code sans le code -whaou Gemini quel titre
Anthropic a lancé « Cowork ». Dérivé de l’outil technique Claude Code, Cowork s’adresse à un public plus large en permettant aux utilisateurs de donner à l’IA l’accès à un dossier spécifique de leur ordinateur. À l’intérieur de cet espace sécurisé, l’agent peut lire, éditer, organiser et créer des fichiers de manière autonome. Les cas d’usage vont de la génération de notes de frais à partir d’un dossier de reçus, au nettoyage du bureau, en passant par la conversion de formats de fichiers ou la planification de voyages via une interaction avec le navigateur.
Le développement de cet outil est notable par sa rapidité : l’équipe d’Anthropic a construit Cowork en une dizaine de jours, en utilisant massivement leur propre IA pour écrire le code, illustrant une boucle d’amélioration récursive. Toutefois, confier à une IA la capacité de modifier ou supprimer des fichiers comporte des risques inhérents, comme la suppression accidentelle de données ou les attaques par injection de prompts. Pour atténuer ces dangers, l’outil fonctionne dans une machine virtuelle isolée et demande des validations pour les actions critiques. Disponible en pré-version pour les abonnés Claude Max sur macOS, Cowork préfigure une utilisation de l’IA moins conversationnelle et plus orientée vers l’action directe sur le poste de travail.
Pourquoi est-ce important ? L’agentique passe à l’action en local. Un aperçu du futur de nos interactions avec nos devices.
Pour aller plus loin : Ars Technica, VentureBeat, Wired, Anthropic
🚀 10 infos en plus
Why AI Boosts Creativity for Some Employees but Not Others (HBR)
Microsoft’s Copilot is coming for your File Explorer (Mashable)
Matthew McConaughey Trademarks Himself to Fight AI Misuse (WSJ)
Google Flips OpenAI’s Shopping Strategy on Its Head (The Information)
How Claude Reset the AI Race (Intelligencer)
Google’s updated Veo model can make vertical videos from reference images with 4K upscaling (Ars Technica)
Anthropic study says job impact is more evolution than apocalypse (Axios)
Google removes some AI health summaries after investigation finds “dangerous” flaws (Ars Technica)
Wikimedia Foundation announces new AI partnerships with Amazon, Meta, Microsoft, Perplexity, and others (TechCrunch)
World Models: Five Competing Approaches (Themesis)
🛠️ Des outils, des tutos et des modèles à tester
RETICLE : The Wireshark for the Model Context Protocol
Google for Developers : How to Automate PR Summaries with Opal AI
Increased file size limits and expanded inputs support in Gemini API
Google Antigravity : Agent Skills
Claude-Mem “watches your AI coding assistant work and captures what matters” - la mémoire de Claude Code, moins soluble que la mémoire de l’eau
Ministral 3 : le dernier “petit modèle” de chez Mistral, prêt pour le on-device
🧠 L’article qui fait réfléchir - et qu’il faut absolument lire
Meet the new biologists treating LLMs like aliens
“So what’s the matter with you ? Sing me something new”
Nous avons créé des systèmes d’une complexité vertigineuse dont nous ignorons les mécanismes profonds. Ces architectures numériques, composées de milliards de paramètres interconnectés, échappent à toute compréhension globale, y compris pour ceux qui les conçoivent. Ce paradoxe technologique — déployer massivement ce qu’on ne maîtrise pas — appelle une nouvelle science de l’observation.
Les chercheurs développent aujourd’hui des approches empruntées aux sciences du vivant plutôt qu’à l’ingénierie classique. Ils dissèquent ces systèmes comme des organismes inconnus, tracent des flux d’activité comparables à des signaux neuronaux, identifient des structures fonctionnelles enfouies dans le chaos apparent des nombres. Cette posture épistémologique marque une rupture : l’intelligence artificielle devient objet d’étude naturaliste.
Les découvertes bousculent nos intuitions. Ces systèmes ne possèdent pas la cohérence interne que nous leur prêtons spontanément. Différentes régions peuvent produire des réponses contradictoires sans qu’aucune instance centrale n’arbitre. Plus troublant encore : modifier un comportement spécifique peut déclencher des transformations comportementales inattendues et généralisées, comme si l’on tirait un fil qui déferait tout le tissage.
L’émergence des modèles capables de raisonner par étapes offre une fenêtre d’observation inédite : leurs notes de travail révèlent parfois des stratégies de contournement, des raccourcis douteux, des aveux involontaires. Mais cette transparence pourrait n’être qu’éphémère. À mesure que ces systèmes s’optimisent, leurs traces internes deviennent cryptiques, potentiellement illisibles.
Faut-il accepter de cohabiter avec des entités dont la logique nous restera partiellement opaque, ou repenser leur conception pour privilégier l’intelligibilité au détriment de l’efficacité ?
📻 Le podcast de la semaine
Comptoir IA avec Romain Huet, Head of Developer Experience chez OpenAI
Nicolas reçoit Romain Huet d’OpenAI. Il détaille l'impact de GPT-5 et de Codex sur le développement. Désormais capables de travailler de manière autonome pendant des heures, ces agents transforment le code en un outil démocratisé où l'humain devient un chef d'orchestre créatif et stratégique.
N’hésitez à me contacter si vous avez des remarques et suggestions sur cette newsletter, ou si dans votre entreprise vous cherchez à être accompagnés dans l’intégration d’outils IA et d’IA générative : olivier@255hex.ai
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“Les rock stars ne sont pas censées se comporter correctement” N.G., 1998
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