Bienvenue sur IA Pulse Weekend. Cette édition porte le numéro 74. En vous abonnant, vous recevez tous les samedis matin, l’essentiel de ce qu’il s’est passé cette semaine autour de l’IA : un coup de gueule édito, une sélection de 3 actualités avec pour chacune un résumé rapide à lire, plus 1 article de fond pour ouvrir l’esprit et réfléchir et 1 podcast à écouter.
⏱️Temps de lecture de cette newsletter par une unité carbone : 9 mins
Cette rentrée n’est pas simple. Trop d’annonces, trop de choix, trop de nouveaux outils et modèles.
Prenons par exemple les outils de génération de vidéo, les text-to-video et autres modèles. Depuis quelques semaines, nous sommes envahis d’annonces, de démos et de tests, toutes et tous plus spectaculaires que ce que nous avions pu voir et imaginer jusqu’à présent. Mais peut-on vraiment les utiliser ? Ne sont-ils pas uniquement les phares d’une voiture dans la nuit qui nous éblouissent ? Lequel faut-il choisir pour bien faire son cinéma ? Comme pour beaucoup, petits et grands, le problème majeur reste le choix. Trop de choix tue le choix. Trop de critères tuent les critères. Et pourtant il faut couper trancher. Un jour ou l’autre.
Si vous voulez suivre toutes les évolutions dans ce domaine particulier, mon camarade Gilles Guerraz va devenir votre meilleur ami, n’hésitez pas à vous abonner à sa newsletter du vendredi.
Cette semaine, comme les 73ème dernières, j’ai choisi trois sujets. Que je vous résume ainsi :
“OK Google, donne-moi les photos des gâteaux que j’ai mangés depuis 10 ans.”
“Claude, donne-moi plus de contexte.”
“Hey YouTube, donne-moi la liste de tous mes copycats.”
Cette semaine la partie de cette newsletter gérée par l’IA, les 3 clusters d’articles, a été générée par Gemini-1.5-Flash pour les résumés des articles sources, la génération du cluster et de son titre. Comme d’habitude j’ai fait quelques modifications, mais j’ai aussi laissé quelques tournures typiques des modèles de langage. Et bien entendu, mes commentaires éventuels sont en italique dans ces résumés. Le texte de “l’article qui fait réfléchir” est issu d’un ping-pong entre GPT-4o et Claude-3.5-Sonnet.
L’image d’illustration ci-dessous est générée par Midjourney.

📰 Les 3 infos de la semaine
📸La recherche par conversation arrive sur Google Photos avec 'Ask Photos'
Google Photos vient de lancer de nouvelles fonctionnalités qui transforment la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs bibliothèques d'images. La principale innovation est "Ask Photos", un assistant alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs d'explorer leurs photos de manière conversationnelle. Cette fonction, actuellement en phase de test auprès d'un groupe restreint d'utilisateurs aux États-Unis, utilise les modèles d'IA Gemini de Google pour analyser le contenu des images et répondre à des questions complexes.
Par exemple, les utilisateurs peuvent demander "Où avons-nous campé la dernière fois que nous sommes allés à Yosemite ?" ou "Qu'avons-nous mangé à l'hôtel à Stanley ?". L'assistant peut même effectuer des tâches plus élaborées, comme résumer les activités d'un récent voyage ou sélectionner les meilleures photos de famille pour un album partagé.
En parallèle, Google améliore tente d’améliorer également la fonction de recherche classique. Les utilisateurs peuvent désormais utiliser un langage naturel pour trouver des images, comme "Delphine et moi en train de regarder un coucher de soleil", "Umi qui joue sous le lit" ou encore "un surfeur en train de surfer devant le Villa Belza sur la Côte des Basques". Cette mise à jour est déployée en anglais sur Android et iOS, avec un support pour d'autres langues prévu dans les semaines à venir.
Pour faciliter l'organisation, Google Photos remplace aussi l'onglet Bibliothèque par une nouvelle page Collection, conçue pour simplifier l'accès à toutes les photos et vidéos. Cette refonte vise à rendre la navigation plus intuitive et efficace.
Pourquoi est-ce important ? Ces nouvelles fonctionnalités de Google Photos - qui vont débouler aussi un peu partout chez les concurrents, montrent bien la tendance croissante vers des interactions plus naturelles et intuitives avec nos données personnelles directement sur nos appareils, permettant à la fois un accès plus simple aux contenus et aussi une gestion plus efficace et personnalisée de tout ce que nous pouvons toutes et tous accumuler comme souvenirs numériques.
Sources : Wired, The Verge
📕 500 000 tokens : Claude Enterprise repousse les limites du contexte IA
Anthropic a annoncé cette semaine Claude Enterprise, une version de son assistant IA destinée aux professionnels . Cette nouvelle offre se caractérise par une fenêtre de contexte étendue à 500 000 tokens, permettant à Claude de traiter et comprendre des quantités massives de données d'entreprise en une seule interaction. Concrètement, cela signifie que Claude peut analyser jusqu'à 200 000 lignes de code, des dizaines de documents de 100 pages ou une transcription audio de deux heures en une seule requête - REP A SA le RAG.
Claude Enterprise intègre également des fonctionnalités de sécurité et d'administration essentielles pour les entreprises, telles que l'authentification unique (SSO), des contrôles d'accès basés sur les rôles, et des outils d'audit. Une intégration native avec GitHub permet aux équipes d'ingénierie de synchroniser leurs dépôts de code avec Claude, facilitant ainsi les tâches liées au développement logiciel.
Anthropic positionne Claude Enterprise comme un collaborateur virtuel plutôt qu'un simple assistant. Scott White, responsable produit chez Anthropic, souligne que cette évolution permet à Claude d'avoir une compréhension plus profonde du contexte organisationnel, des rôles des utilisateurs et des objectifs spécifiques de chaque tâche.
Des entreprises comme GitLab et Midjourney, qui ont adopté Claude Enterprise en avant-première, rapportent des gains de productivité significatifs assez fabuleux - au sens premier du terme, certains utilisateurs constatant des augmentations de plus de 50% - ah les fameux X% de gains ‘constatés’... Cependant, Anthropic insiste sur le fait que la véritable valeur de Claude Enterprise réside dans sa capacité à permettre de nouveaux types de créations et d'analyses qui étaient auparavant trop complexes ou chronophages - oui revenons à des choses moins ‘fabuleuses’ mais plus importantes.
Pourquoi est-ce important ? Le lancement de Claude Enterprise marque une intensification de la concurrence sur le marché de l'IA d'entreprise, OpenAI n’ayant pas réellement fait évoluer son offre depuis son propre lancement - même si Sam nous annonce des fraises tous les deux jours depuis des mois.
Sources : VentureBeat, TechCrunch, Anthropic
👮 YouTube développe des outils de détection IA pour protéger les créateurs
YouTube a annoncé cette semaine le développement de nouveaux outils visant à protéger les créateurs présents sur sa plateforme contre les imitations générées par l'IA. Ces technologies s'attaquent à deux problèmes majeurs : la simulation des voix chantées et les deepfakes faciaux.
Le premier outil, une "technologie d'identification du chant synthétique", s'intégrera au système existant Content ID de YouTube. Il permettra aux artistes et créateurs de détecter automatiquement et de gérer les contenus qui simulent leur voix chantée à l'aide de l'IA générative. YouTube prévoit de tester cet outil dans le cadre d'un programme pilote dans quelques mois.
Un second outil, toujours en développement, vise à identifier les deepfakes faciaux de créateurs, acteurs, musiciens et athlètes sur la plateforme. Bien que la date de déploiement ne soit pas encore annoncée, cet outil pourrait représenter une avancée dans la lutte contre l'usurpation d'identité visuelle - encore faut-il qu’il soit efficace...
Mais ce n’est pas tout. YouTube réitéré son engagement à lutter contre le scraping de sa plateforme pour la création d'outils IA concurrents. La société rappelle que l'accès non autorisé au contenu des créateurs viole ses conditions d'utilisation et donc YouTube a aussi annoncé investir dans des systèmes de détection du scraping pour bloquer ces pratiques - ah c’est Google qui va être content.
Pourquoi est-ce important ? Ces nouveaux outils de YouTube représentent une avancée dans la protection de l'authenticité et de l'intégrité des contenus en ligne. Ils vont offrir aux créateurs un meilleur contrôle sur leur image et leur propriété intellectuelle dans un paysage numérique en rapide évolution qui ressemble à une jungle.
Sources : YouTube, The Verge, TechCrunch, The Hollywood Reporter
🚀 3 infos en plus
OpenAI Co-Founder Ilya Sutskever’s New AI Firm Raises $1 Billion (The Wall Street Journal)
New AI standards group wants to make data scraping opt-in (Ars Technica)
🧠 L’article qui fait réfléchir - et qu’il faut absolument lire
AI’s impact on elections is being overblown
Camarades si les jeux sont faits
Selon plusieurs études récentes, l'impact effectif de l’IA sur les élections serait souvent exagéré. Malgré les prédictions alarmistes annonçant des perturbations massives des processus électoraux, les faits révèlent que ces craintes ne se sont pas matérialisées de manière significative - au moins jusqu’à ce matin. Bien que l'IA soit utilisée dans certaines tentatives d'ingérence électorale, notamment par des acteurs étrangers, ses effets réels sur les résultats des scrutins demeurent limités.
Des organisations comme Meta et des recherches menées par l'Institut Alan Turing au Royaume-Uni confirment cette tendance. Sur plus de 100 élections étudiées, seules 19 ont montré des signes d'ingérence par l'IA, sans pour autant modifier significativement les résultats attendus. Les tactiques d'ingérence assistées par l'IA n'ont apporté que des gains marginaux en matière de production de contenu et d'efficacité.
Plusieurs facteurs expliquent pourquoi les prédictions initiales sur l'impact de l'IA se sont révélées excessives. Premièrement, les campagnes de persuasion de masse restent difficiles à mener avec succès, même avec l'aide de l'IA. Les croyances politiques, profondément enracinées, changent rarement face à de nouvelles informations. De plus, dans les élections nationales, de nombreux facteurs influencent le comportement des électeurs, réduisant l'impact de toute tentative de manipulation isolée.
Deuxièmement, l'abondance d'informations en ligne pose un défi pour les contenus générés par l'IA, qui doivent se démarquer parmi une multitude de messages. Certaines études montrent même que l'excès de contenu personnalisé peut entraîner une perte d'intérêt des électeurs, limitant ainsi l'efficacité de ces techniques.
Troisièmement, le ciblage électoral basé sur l'IA est remis en question. Des recherches récentes suggèrent que les électeurs reconnaissent et rejettent souvent les messages trop ciblés. Ainsi, les efforts pour manipuler l'opinion à grande échelle grâce à l'IA semblent moins performants qu'anticipé.
Enfin, le comportement électoral repose sur des facteurs complexes tels que le genre, l'âge, les valeurs et l'identité sociale. L'information joue souvent un rôle secondaire dans la formation des opinions, ce qui limite la capacité de l'IA à influencer directement les résultats électoraux.
Bien que les inquiétudes concernant l'IA soient justifiées dans certains cas, notamment lorsqu'elle renforce les inégalités sociales ou facilite les abus, il est essentiel de ne pas négliger d'autres menaces graves pour la démocratie. Des problèmes comme la suppression d’électeurs des listes électorales, les attaques contre les journalistes et les médias en général, la violence provoquée par les propos de certains candidats, l'affaiblissement des contre-pouvoirs et la répression politique représentent des dangers plus immédiat, plus signifiants et plus durables que l'influence de la technologie.
📻 Le podcast de la semaine
Le code a changé : Esthétique du code
Un beau code, comme un beau vers, dépend d'une esthétique globale. Pierre Depaz explore cette idée dans sa thèse sur l'esthétique du code.
👨🏽🦳👩🏽🦳 C’était mieux avant - Il y a 1 an
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