Computer Use
"C'est pas ton workflow"
Bienvenue sur IA-Pulse Weekend. Cette édition porte le numéro 152. En vous abonnant, vous recevez tous les samedis matin, l’essentiel de ce qu’il s’est passé cette semaine autour de l’IA : un coup de gueule édito, une sélection de 3 actualités avec pour chacune un résumé rapide à lire, plus 1 article de fond pour ouvrir l’esprit et réfléchir et 1 podcast à écouter. Gérez votre abonnement.
⏱️Temps de lecture de cette newsletter par une unité carbone : 9 mins
Que dire à propos de cette semaine… La Valley est toujours pleine de surprises et de rebondissements. Comme évoqué à la fin de l’édito de la précédente édition, c’est OpenAI qui prend la place laissée au Pentagone par Anthropic. Sam déclenche ainsi un nouveau bad buzz contre OpenAI, en se montrant “complice” des “méchants”.
Anthropic de son côté a surfé de manière commerciale très intelligente, en proposant à celles et ceux qui voulaient switcher de ChatGPT vers Claude, une procédure pour récupérer les éléments de la mémoire. Car oui, ce qui importe actuellement dans ce business, c’est les éléments que chacun des outils accumulent tout au long des échanges avec un utilisateur.
Ces données sont primordiales pour le business de l’hyper personnalisation. Bien entendu c’est pour améliorer les modèles et les réponses… C’est pour le bien de l’utilisateur qui n’a pas besoin de répéter à chaque fois son contexte et ses préférences. Les réponses sont pour toi et uniquement pour toi, cher utilisateur ! Et sont aussi beaucoup pour les systèmes qui les fabriquent.
OpenAI, Anthropic, Google et les autres ne sont pas des acteurs qui agissent pour le bien commun. Ce sont des entreprises qui agissent pour leur propre compte. Et c’est normal. Elles ont des intérêts et leurs positions, y compris éthiques, peuvent bouger et changer. Anthropic collabore avec la structure Pentagone depuis au moins deux ans, ainsi que directement avec plusieurs services de renseignements. Pourquoi ces questions éthiques ne sont-elles pas apparues avant ?
Ces entreprises sont peut-être finalement comme nous les humains : des entités complexes bourrées de contradictions et de réactions trop extrêmes mal maitrisées.
Il faut dire qu’elles sont encore et toujours composées et dirigées par des humains.
Cette semaine la partie de cette newsletter gérée par l’IA, les 3 clusters d’articles, a été générée par GPT-5.4 Thinking pour les résumés des sources, ainsi que la génération des clusters et des titres. Comme d’habitude j’ai fait quelques modifications, mais j’ai aussi laissé quelques tournures typiques des modèles de langage. Et bien entendu, mes commentaires éventuels sont en italique dans ces résumés. Le texte de “l’article qui fait réfléchir” est issu de ChatGPT-5.4 Thinking. L’image d’illustration ci-dessous a été générée par Midjourney
📰 Les 3 infos de la semaine
👨💼 Avec GPT-5.4, OpenAI mise sur les usages professionnels…
Cette semaine OpenAI a lancé GPT-5.4 -et GPT-5.3 instant voir plus bas- avec deux déclinaisons principales : une version Thinking, et une version Pro pensée pour les tâches les plus complexes. L’enjeu n’est pas seulement d’améliorer la qualité des réponses, mais de faire progresser le modèle sur des usages plus longs, plus concrets, et plus proches du travail réel. OpenAI insiste ainsi sur sa capacité à produire des livrables professionnels complets, comme des présentations, des analyses juridiques, des modèles financiers ou des travaux sur tableurs et documents. Dans cette logique, l’entreprise a aussi mis en avant une intégration bêta de ChatGPT dans Microsoft Excel et Google Sheets, conçue pour permettre aux utilisateurs de construire, analyser et mettre à jour des modèles directement dans leurs feuilles de calcul.
Le plus marquant est l’intégration native de capacités d’usage informatique -computer use. Sur le papier, le modèle peut interagir avec un ordinateur, analyser des captures d’écran, utiliser clavier et souris, naviguer sur le web, appeler des outils ou du code, et enchaîner plusieurs étapes dans différents environnements. OpenAI met aussi en avant une meilleure efficacité en tokens, un contexte pouvant aller jusqu’à 1 million de tokens dans l’API, ainsi qu’une baisse mesurée des erreurs factuelles.
Cette évolution s’accompagne d’un changement technique dans la manière dont GPT-5.4 utilise ses outils. Au lieu de charger dès le départ la définition complète de tous les outils disponibles, le modèle reçoit une liste simplifiée puis va chercher uniquement les détails de l’outil dont il a besoin au moment opportun. Cela allège les requêtes, réduit le nombre de tokens consommés et rend les agents plus rapides et moins coûteux sur des tâches longues ou complexes.
Pourquoi est-ce important ? C’est amusant de voir OpenAI et Anthropic essayer chacun d’aller sur le terrain respectif de l’autre. OpenAI oriente de plus en plus ChatGPT vers les usages pro et Anthropic oriente Claude vers les usages grand public. La course à l’échalotte n’est pas prête de s’arrêter… enfin tant que des investisseurs continue d’investir.
Pour aller plus loin : The Verge, TechCrunch, VentureBeat, Epoch AI, OpenAI (1), OpenAI (2)
🛒 … et recule sur le paiement dans ChatGPT
OpenAI revoit sa stratégie dans le commerce conversationnel. L’idée initiale consistait à permettre aux utilisateurs d’acheter directement dans ChatGPT, à partir de fiches produits affichées dans les résultats. Cette logique de paiement intégré, présentée il y a encore quelques mois -quelques semaines- comme une opportunité majeure, est désormais mise de côté au profit d’un autre modèle : les achats passeront par des applications partenaires connectées à ChatGPT, ou par les sites des marchands eux-mêmes.
Ce réajustement semble répondre à un constat simple : les utilisateurs utilisent volontiers ChatGPT pour explorer, comparer et préparer un achat, mais beaucoup moins pour finaliser la transaction dans le chatbot. Du côté des marchands, l’adoption est restée faible. Même parmi l’immense base de marchands connectables via Shopify, seule une poignée utiliserait aujourd’hui réellement ces dispositifs. À cela s’ajoutent des difficultés plus structurelles : normalisation en temps réel des catalogues, gestion des stocks et des prix, sécurité des paiements, prévention des erreurs et de la fraude, ou encore complexité fiscale.
OpenAI continue néanmoins de travailler avec Stripe sur un protocole destiné à encadrer les transactions agentiques. En parallèle, l’entreprise semble vouloir renforcer la valeur de ChatGPT comme moteur de découverte produit. Ce déplacement est aussi économique : si la transaction échappe au chatbot, la monétisation pourrait davantage passer par la mise en avant de produits ou par la publicité.
Pourquoi est-ce important ? Le clic n’est pas encore mort !!!! C’est une bonne nouvelle pour certains. Il faut dire que ne faisant que “copier”, “scarper”, et “utiliser” les résultats de Google Shopping, quel est l’intérêt de passer par un Shopping GPT ?
Pour aller plus loin : The Information, SEL
👔 Avec Canvas, Google fait de Search un espace de travail
Google étend l’accès à Canvas dans AI Mode à tous les utilisateurs américains en anglais. L’évolution est notable, car elle transforme la recherche d’informations en un espace de travail, où l’on ne se contente plus de poser une question et d’obtenir une réponse, mais où l’on peut organiser un projet, rédiger un document, construire un prototype ou développer un outil directement à côté de la conversation.
Jusqu’ici, Canvas avait surtout été expérimenté dans le cadre de certains usages spécifiques, notamment autour des planifications de voyage. Désormais, le dispositif s’élargit à l’écriture créative, au codage, à la planification et à la recherche approfondie. L’utilisateur peut demander la création d’un tableau de bord, d’un document, d’une application simple ou d’un jeu, voir le code généré, tester le résultat, puis l’ajuster en dialoguant avec le modèle. Canvas peut aussi s’appuyer sur les informations issues du web et du graphe de connaissances de Google.
Cette extension donne à Google un avantage de distribution évident : en l’intégrant à Search, l’entreprise expose ce type d’usage à un public bien plus large que celui des utilisateurs déjà familiers de Gemini. Cela rapproche aussi Search d’outils concurrents qui mêlent conversation, écriture et prototypage, tout en renforçant l’idée que la recherche devient progressivement un environnement de production.
Pourquoi est-ce important ? Google continue d’intégrer partout toutes ses briques d’IA et essaie de transformer le Search en une expérience utilisateur totalement personnelle. Si on ne voit pas encore tous les contours, à ce sujet écoutez/regardez le podcast de la semaine à la fin de cette édition, l’irruption de la conversation et de la génération en temps réel d’interfaces personnalisées comme ici avec Canva, ou avec GenUI, montrent le chemin pris par toute une industrie.
Ah, et non, l’AI Mode n’est toujours pas disponible en France.
Pour aller plus loin : The Verge, TechCrunch, Google
🚀 9 lectures en plus
Don’t bet that the Pentagon – or Anthropic – is acting in the public interest (The Guardian)
How Talks Between Anthropic and the Defense Dept. Fell Apart (NYT)
Anthropic launches Claude Marketplace, giving enterprises access to Claude-powered tools from Replit, GitLab, Harvey and more (VentureBeat)
Anthropic upgrades Claude’s memory to attract AI switchers (The Verge)
Claude’s consumer growth surge continues after Pentagon deal debacle (TechCrunch)
Musk fails to block California data disclosure law he fears will ruin xAI (ArsTechnica)
Microsoft built Phi-4-reasoning-vision-15B to know when to think — and when thinking is a waste of time (VentureBeat)
🛠️ Des outils, des tutos et des modèles à tester
Anthropic : Switch to Claude without starting over - infos
OpenAI : GPT‑5.3 Instant
OpenAI : Codex Security
LangChain : Evaluating Skills
Google : Gemini 3.1 Flash-Lite
Google : Generate your own Cinematic Video Overviews in NotebookLM - infos
🧠 L’article qui fait réfléchir - et qu’il faut absolument lire
Giving LLMs a personality is just good engineering
Intentions, rôles et positions
On imagine volontiers qu’un bon système d’IA devrait ressembler à un instrument neutre, froid, sans ton ni présence. C’est probablement l’inverse. Pour qu’un modèle de langage devienne réellement utile, il faut le contraindre, l’orienter, le stabiliser. À l’état brut, il n’est ni assistant, ni conseiller, ni rédacteur fiable : il n’est qu’un réservoir de formes possibles, capable du meilleur comme du pire, du pertinent comme du délirant.
Ce que l’on appelle sa “personnalité” n’est donc pas un supplément décoratif. C’est une architecture de comportement. Elle sert à sélectionner, dans la masse indistincte des réponses possibles, une manière d’agir compatible avec nos attentes : prudence, clarté, courtoisie, cohérence, retenue. Sans cette mise en forme, il n’y a pas d’outil robuste ; il n’y a qu’un potentiel instable.
Le débat est souvent mal posé. L’opposition entre machine-outil et présence quasi humaine est trop simple. Un modèle de langage ne fonctionne pas comme une calculette. Il opère dans la langue, donc dans un univers saturé d’intentions, de rôles, de positions implicites. Dès lors, lui donner une voix, un style ou une attitude n’est pas forcément une tromperie : c’est aussi une manière de rendre son comportement plus prévisible.
La vraie question n’est donc pas de savoir s’il faut ou non une forme de persona, mais laquelle, décidée par qui, et pour servir quels intérêts. Car dès qu’on règle le ton d’un système, on règle aussi sa morale pratique, sa manière d’aider, de contredire, d’encourager ou de freiner. Derrière une question d’interface se cache en réalité une question de gouvernement.
Et c’est là que le sujet devient plus large : à mesure que ces systèmes prennent place dans le travail, l’éducation ou la décision, concevoir leur “caractère” revient peut-être à concevoir discrètement une nouvelle grammaire de l’autorité.
📻 Le podcast de la semaine
What happens to Google when AI answers everything? with Liz Reid
Liz Reid, responsable de Google Search, explique comment l'IA transforme la recherche. Elle distingue l'approche de Search de celle de Gemini, aborde la lutte contre le contenu de faible qualité et souligne l'importance de la personnalisation.
N’hésitez à me contacter si vous avez des remarques et suggestions sur cette newsletter, ou si dans votre entreprise vous cherchez à être accompagnés dans l’intégration d’outils IA et d’IA générative : olivier@255hex.ai
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🖤 C.M. 7/3/26 “La vie comme une rivière”